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Google Analytics · Trichteranalyse
Trichteranalyse: Wo verlierst du deine Besucher?
Ein Trichter zeigt Schritt für Schritt, wie viele Besucher von der ersten Seite bis zur Anfrage oder zum Kauf kommen – und an welcher Stelle sie abspringen.
Das Prinzip
Jeder Schritt verliert Menschen – die Frage ist, wie viele.
In der GA4-Trichteranalyse (Explorations) legen wir die Schritte deines Ziels fest – etwa Startseite, Leistungsseite, Formular, Absenden.
Die Grafik zeigt sofort, wo der größte Verlust liegt. Genau dort lohnt sich Optimierung am meisten.
Beispiel: Kontaktanfrage
Größter Absprung: Leistungsseite → Formular. Hier setzen wir zuerst an.
Typische Lecks
Und wie wir sie stopfen.
Lange Ladezeiten
Jede Sekunde kostet Besucher – besonders mobil. Wir optimieren Bilder, Skripte und Caching.
Zu lange Formulare
Nur fragen, was wirklich nötig ist. Weniger Felder bedeuten oft deutlich mehr Anfragen.
Unklare nächste Schritte
Ein klarer Button pro Seite statt fünf gleichwertiger Links.
Überraschende Kosten
Versandkosten erst im Warenkorb? Ein klassischer Kaufabbruch-Grund.
Fehlendes Vertrauen
Bewertungen, Siegel und echte Ansprechpartner geben Sicherheit.
Mobile Hürden
Winzige Buttons und Pop-ups, die das Formular verdecken.
Vorgehen
Messen, ändern, wieder messen.
1
Trichter definieren
Welche Schritte führen zu deinem Ziel?
2
Engpass finden
Der Schritt mit dem größten Verlust bekommt Priorität.
3
Hypothese testen
Eine Änderung nach der anderen – idealerweise als A/B-Test.
4
Ergebnis bewerten
Hat sich die Quote verbessert? Dann kommt der nächste Engpass.
Im Detail
So bauen wir einen aussagekräftigen Trichter.
- Ziel festlegen – z. B. Anfrage, Kauf, Newsletter-Anmeldung oder Terminbuchung
- Schritte definieren – die typischen Stationen auf dem Weg zum Ziel
- Offen oder geschlossen – müssen Nutzer im ersten Schritt einsteigen oder dürfen sie später dazukommen?
- Zeitraum – genug Daten für belastbare Aussagen sammeln
- Segmente – nach Gerät, Kanal oder Neu- vs. Bestandskunde aufteilen
- Engpass – den Schritt mit dem größten relativen Verlust finden
- Ursachen – Session-Aufzeichnungen, Umfragen oder Usability-Tests ergänzen
- Hypothesen – konkrete Vermutung formulieren, was den Abbruch verursacht
- A/B-Test – Änderung gegen das Original testen
- Wiederholen – nach jedem Erfolg kommt der nächste Engpass
Du brauchst uns, wenn …
Gute Ideen brauchen gute Daten.
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