Kohortenanalyse: Kommen deine Nutzer wieder?

Eine Kohorte ist eine Gruppe von Nutzern, die etwas gemeinsam haben – zum Beispiel dieselbe Woche ihres ersten Besuchs. Die Analyse zeigt, wie sich diese Gruppen über die Zeit verhalten.

Das Prinzip

Nicht der Durchschnitt, sondern der Verlauf zählt.

Gesamtzahlen verdecken viel: 1.000 Nutzer pro Woche können 1.000 treue Stammkunden sein – oder jede Woche 1.000 neue, die nie wiederkommen.

Die Kohortenanalyse in GA4 zeigt, wie viel Prozent einer Startgruppe nach einer, zwei oder vier Wochen noch aktiv ist.

Wiederkehrende Nutzer nach Startwoche

Kohorte	Woche 0	1	2	3	4
KW 31	100%	38%	27%	22%	19%
KW 32	100%	41%	29%	24%
KW 33	100%	45%	33%
KW 34	100%	47%

Neuere Kohorten kommen häufiger wieder – das neue Onboarding wirkt. (Beispieldaten)

Einsatz

Wofür Kohorten besonders nützlich sind.

Kundenbindung

Shops und Apps sehen, ob Erstkäufer zu Stammkunden werden.

Kampagnen-Qualität

Bringt die Sommer-Kampagne Nutzer, die bleiben – oder nur einmalige Klicks?

Produkt-Änderungen

Neues Onboarding, neue Funktion: Kommen spätere Kohorten häufiger wieder?

Kennzahlen

Was wir aus Kohorten ablesen.

Retention-Rate

Anteil der Nutzer, die nach X Tagen oder Wochen wiederkommen.

Customer Lifetime Value

Wie viel Umsatz bringt ein Kunde im Laufe der Zeit?

Churn

Wann springen Nutzer ab – und gibt es einen typischen Zeitpunkt?

Im Detail

Was Kohorten verraten.

Startgruppe – Nutzer mit gleichem Startdatum, gleicher Kampagne oder gleichem Erstprodukt
Retention – wie viele kommen nach 1, 7 oder 30 Tagen wieder?
Wiederkauf – wann kaufen Erstkunden ein zweites Mal?
Kanal-Qualität – bringen Social-Media-Nutzer treuere Kunden als Anzeigen?
Onboarding-Effekt – bleiben neuere Kohorten länger als ältere?
Saisoneffekte – verhalten sich Weihnachtskunden anders als Sommerkunden?
Lifetime Value – Umsatz pro Kunde über die Zeit
Churn-Zeitpunkt – wann springen die meisten ab?
Maßnahmen – Erinnerungs-Mails oder Angebote genau zum richtigen Zeitpunkt
Vergleich – Kohorten vor und nach einer Änderung gegenüberstellen

Du brauchst uns, wenn …

… du jeden Monat 1.000 neue Kunden gewinnst – und 1.000 alte verlierst.
… deine Rabattaktion nur Schnäppchenjäger anlockt, die nie wiederkommen.
… du „Retention“ für eine Zahnspange hältst.
… du nicht weißt, ob dein neuer Newsletter überhaupt jemanden zurückholt.
… deine Stammkunden-Strategie „Hoffentlich kommen sie wieder“ heißt.

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